算法推荐下青年信息茧房的认知影响与破解路径

作者

  • 蒋 楠 湖南财政经济学院,湖南 长沙 410205
  • 钟 文浩 湖南财政经济学院,湖南 长沙 410205

DOI:

https://doi.org/10.53104/dyshfzyj.2026.02.03.002

關鍵詞:

算法推荐;青年群体;信息茧房;认知影响;媒介素养

摘要

算法推荐已经成为青年接触网络信息的重要方式。平台通过用户点击、停留、点赞、评论、搜索和关注等行为持续识别兴趣偏好,并据此进行个性化内容分发,在降低信息筛选成本的同时,也可能使青年长期处于相似观点、相近情绪和同类内容构成的信息环境之中。信息茧房并非算法单方面作用的结果,而是在平台推荐机制、用户选择偏好、圈层交往方式和商业流量逻辑共同作用下逐渐形成。青年长期处于相对封闭的信息环境,容易出现信息来源单一、既有认知强化、复杂问题简单化、情绪判断替代理性判断以及不同群体之间理解能力下降等问题,但个性化推荐本身并不必然造成认知封闭,其影响取决于信息多样性、用户主动性和平台机制。破解青年信息茧房不能简单取消算法推荐,而应在保留信息匹配效率的基础上,提高异质信息进入推荐系统的机会,增强青年主动搜索、交叉验证和反思自身偏好的能力,同时通过平台责任、公共内容供给、线下社会交往等方式扩大青年接触不同观点和真实社会经验的空间,使算法由持续迎合既有偏好转向支持更加开放的认知形成。

已出版

2026-09-14

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