智慧城市建设中的大数据治理问题及对策研究

摘要

智慧城市建设涉及交通、政务、公共安全、生态环境、城市规划、医疗服务、社区管理等多个领域，各类业务系统和感知设备持续产生大量结构化、半结构化与非结构化数据。大数据技术为城市运行监测、资源配置、公共服务和辅助决策提供了新的技术条件，但数据数量增加并不意味着数据价值能够自然实现。当前智慧城市建设中仍存在数据来源分散、数据标准不统一、数据质量不稳定、跨部门共享困难、平台重复建设、数据安全风险增加以及数据治理与实际业务需求脱节等问题。部分城市虽然已经形成较大的数据资源规模，但不同信息系统之间缺少稳定的数据关联方式，数据治理仍停留在汇集、存储和展示层面，数据对城市管理的支持能力没有得到充分发挥。本文采用文献分析法和归纳分析法，从计算机科学与技术及大数据开发的角度，对智慧城市大数据治理的基本内容、主要应用、现实问题及形成原因进行分析。研究认为，智慧城市大数据治理不能简单理解为建设统一数据库或者增加数据采集数量，而应覆盖数据采集、接入、清洗、标准化、存储、交换、使用、安全和维护的完整生命周期。针对当前存在的问题，本文提出完善数据标准和元数据体系、建立常态化数据质量管理机制、优化数据共享与交换模式、完善城市数据平台技术架构、强化数据分类分级和隐私保护、推动数据治理与具体应用场景结合，并通过明确数据责任主体和建立长期运维机制提高治理的持续性。通过以上措施，可以提高智慧城市数据的准确性、完整性、可共享性和安全性，为城市管理和公共服务提供更加稳定的数据基础。