人工智能背景下企业财务会计转型的困境与对策研究

摘要

随着人工智能、大数据、云计算等数字技术的快速发展，人工智能逐渐应用于企业经营管理的各个环节，企业财务会计工作的内容、方式和职能也随之发生变化。传统财务会计主要承担会计核算、报表编制、监督管理等基础工作，而人工智能及自动化工具能够在数据处理、凭证辅助生成、风险识别和财务分析等环节发挥作用，推动财务工作从重复性核算向分析支持延伸。与此同时，企业在推进财务会计智能化转型的过程中，也面临管理理念相对滞后、财务人员智能化能力不足、业财数据融合程度较低、数据安全风险增加以及内部控制体系不完善等问题。本文采用文献研究法，在梳理人工智能与企业财务会计转型相关研究的基础上，分析人工智能对企业财务会计工作的主要影响，并从企业管理、人员能力、数据治理、信息安全和内部控制等方面分析财务会计转型面临的主要困境。在此基础上，针对相关问题提出提高管理层重视程度、加强复合型财务人才培养、推动业财数据融合、完善数据安全管理以及优化内部控制体系等对策。研究认为，人工智能并不是简单替代财务人员，而是推动财务会计工作内容和职能重新分工。企业应充分发挥人工智能的技术优势，同时重视人的专业判断和管理能力，从而实现财务会计工作的转型升级。